🔥 Главное
Obsidian Starter Vault Pro обновился впервые с 2024 года
Вчера (23 июня 2026) вышло видео «My Obsidian Starter Vault Pro — What's New in 2026» — пожалуй, самое ценное видео этой недели. Автор два года не обновлял свой стартовый vault, и вот что изменилось: Bases заменил Dataview как основной инструмент организации данных, появился Web Clipper и полноценная поддержка AI-инструментов внутри vault.
Ключевая цитата из видео: «As of June 2026, there's no core plugin for AI with Obsidian, but the AI tools plugin brings a Claude agent into your vault». То есть нативного AI в Obsidian всё ещё нет — и это, как ни странно, хорошая новость для тех, кто строит LLM Wiki вручную: вы контролируете архитектуру.
Также примечательно: настройки теперь открываются как отдельное плавающее окно — мелочь, но приятная для работы на широких мониторах.
📺 Видео недели
My Obsidian Starter Vault Pro — What's New in 2026 (Bases, Web Clipper and AI Tools)
Полный обзор обновлённого стартового vault'а: Obsidian Bases вместо Dataview, новый интерфейс настроек, Web Clipper и путь в AI-инструменты. 15 минут — лучшее вложение времени этой недели для тех, кто хочет понять, куда движется Obsidian.
▶ Смотреть → YouTubeHow do I build an LLM wiki using Obsidian and AI?
Упомянуто в PKM Weekly от 24 мая: автор разбирает, как future-proof'ить систему знаний для себя и для AI одновременно. Отличный мост между идеей Karpathy и реальным Obsidian-workflow.
▶ PKM Weekly → YouTubeWe Built Karpathy's LLM Wiki Using Obsidian + Claude Code
Live-сборка LLM Wiki с нуля: raw/ → wiki/ + open-source auto-sync скилл. Трёхслойная архитектура вживую, с комментариями и ошибками в реальном времени. Честнее большинства туториалов.
▶ Смотреть → YouTubeKanban + Dataview с нуля (июнь 2026)
Пошаговый setup: Templater → Kanban → Dataview. Хорошо структурированный туториал для тех, кто хочет классический стек без AI-надстроек. Обновлён в июне — все скриншоты актуальны.
▶ Смотреть → YouTubeHow To Build The ULTIMATE AI Second Brain (Obsidian + Claude Code)
Настройка Claudian плагина прямо в vault'е, скилл-система для проектов, голосовой ввод. Немного рекламно, но технически грамотно — особенно часть про meta-слой и Claude project folders.
▶ Смотреть → YouTubeHow To Do PHD-Level Research with AI (Karpathy's LLM Wiki)
Практическое руководство: скачать Obsidian → создать vault → вставить Karpathy-промт в Claude Code → начать исследование. Хорош как первый шаг для новичков в LLM Wiki теме.
▶ Смотреть → YouTube🆕 Свежие плагины июня 2026
Из forum.obsidian.md/tag/plugin-release — только самые свежие за эту неделю.
Kanban-доска на базе Obsidian Bases. Property-driven: задачи берут статус, дату и приоритет прямо из свойств заметок. Горяч — почти 3300 просмотров за неделю.
Локальные context packs для AI: уменьшает количество токенов, которые уходят на «разгрев» модели контекстом vault'а. Интересен для LLM Wiki пользователей.
Монтирует внешние папки в Obsidian без физического копирования файлов. Отличный инструмент для тех, кто хранит raw/ данные за пределами vault'а.
Отслеживает цитаты, которые «протухли» — источник изменился, а цитата в заметках осталась. Актуально для research-vault'ов с внешними ссылками.
Визуализация свойств заметок в виде красивого дашборда. Альтернатива Dataview для тех, кто хочет аналитику без написания запросов.
Google Keep-стиль masonry grid для Obsidian Bases. Нестандартный layout для тех, кому grid надоел — карточки разной высоты, визуально приятно.
🤖 Karpathy и AI-мыслители
LLM Wiki — два месяца спустя после взрыва
Karpathy опубликовал идею LLM Wiki в апреле 2026 — и она продолжает волнами расходиться по YouTube и Reddit. Ключевые факты на сегодня:
Ссылка на оригинальный gist: github.com/karpathy/llm-wiki — обновлён 28 мая 2026 с уточнениями по workflow.
💡 Рекомендация дня
Проверь: есть ли в твоём vault'е хоть одно видео в системе?
Видео — самый недоиспользуемый источник в PKM. Ты смотришь, но в vault ничего не попадает. Исправь это за 15 минут сегодня.
- Открой YouTube историю → найди самое ценное видео за последнюю неделю
- Запусти BibiGPT или NotebookLM → вставь ссылку → получи структурированный конспект
- Экспортируй как Markdown → вставь в
_raw/с заголовком-темой - Запусти ingest → пусть LLM скомпилирует в wiki-страницу в
references/ - Добавь
[[wikilinks]]к связанным концепциям — видео теперь в графе знаний