Obsidian Intelligence Brief

🧩 Что ещё изменилось в 1.13.1

Mermaid-диаграммы теперь рендерятся сразу после разрешения в vault — больше не нужно перезагружать приложение. Для workflow с диаграммами состояний проектов это снимает боль.

Слайдеры теперь показывают текущее значение inline рядом со слайдером, а не в тултипе при наведении. Мелочь, но когда настраиваешь задержки таймеров и font size — это реально удобнее.

📐 Большой тренд: Obsidian "поглощает" плагины

Это уже паттерн: Bases (встроенная база данных) → частичное замещение Dataview, Settings Search → депрекейт, Keychain → замена ручного хранения токенов. Obsidian движется к меньшей зависимости от community plugins для базового workflow. Что делать: строй свой workflow на core features + небольшом числе проверенных плагинов, а не на 40+ сторонних.

💬 Ключевая цитата от dsebastien (июнь 2026)

"В 2026 году PKM — это уже не о выборе идеального метода. Это о том, чтобы запустить любую последовательную систему достаточно надолго, чтобы она начала накапливать ценность. PARA, Zettelkasten, LLM Wiki — это не конкуренты. Это разные уровни одной пирамиды."

🔗 LLM Wiki: почему это не просто RAG

Классический RAG находит релевантные куски текста и передаёт в LLM при каждом запросе заново. LLM Wiki — другое: AI постоянно обновляет структуру знаний, строит связи между концепциями, исправляет противоречия. Знание не "лежит в векторах" — оно живёт в читаемых markdown-файлах с wikilinks.

По данным MindStudio (апрель 2026): правильно структурированный vault эффективнее RAG в 70× по задачам синтеза и перекрёстных ссылок. Причина: human-readable формат + граф связей = контекст, который AI понимает без эмбеддингов.