Главное: AKM — следующий шаг после LLM Wiki
От пассивного хранилища к активному агенту знаний
В июне 2026 дискуссия в PKM-сообществе сместилась от вопроса «как хранить знания» к «как заставить знания работать за тебя». Паттерн Karpathy LLM Wiki, который взорвал сообщество в апреле 2026, оказался лишь первым шагом к принципиально новой концепции — Agentic Knowledge Management (AKM).
Идея проста: если LLM Wiki — это ваш «умный архив», который отвечает на вопросы, то AKM — это система, которая сама проявляет инициативу: замечает противоречия в ваших заметках, предлагает связи между концепциями, предупреждает о «прорастающих» идеях, требующих внимания.
По данным REM Labs, в 2026 году PKM-ландшафт разделился на два лагеря: «текст-первый» (Obsidian, Roam) и «AI-первый» (Remi8, Capacities). Obsidian занимает уникальную позицию — он единственный инструмент, который органично поддерживает оба подхода через открытую архитектуру плагинов.
Новый Community-каталог Obsidian (май 2026) с автоматическим ревью плагинов + AI Providers как централизованный менеджер API-ключей = инфраструктура для AKM уже строится прямо в самом приложении.
Karpathy LLM Wiki: статус и эволюция идеи
raw/ (неизменяемо) → wiki/ (LLM-поддерживаемое) → schema (CLAUDE.md). Obsidian = IDE для просмотра, Claude Code = программист-хранитель.Мыслители PKM: кто формирует дискурс
raw/ → wiki/ архитектура, провенанс-маркеры, концепция «LLM как кодировщика знаний»
AKM-концепция, Life Tracker плагин (май 2026), блог pkmjournal.com, плагин для отслеживания жизненных данных
MOC-метод, LYT Kit, концепция «thinking partner» с AI
PARA, CODE, концепция «actionable knowledge» — знание ценно только если к нему можно вернуться в нужный момент
obsidian-skills framework, «минимализм как философия», Bases — встроенные БД
DataviewJS паттерны, автоматизация через Templater, туториалы по ProductivityGTD