«Cerebras убил Notion, Obsidian и вашу "Вторую голову"»
Три дня назад вышло видео с таким заголовком — и оно набрало десятки тысяч просмотров за первые сутки. Автор утверждает: сверхбыстрые LLM-инференции (Cerebras делает 2100+ токенов/сек) делают традиционные PKM-системы устаревшими. Зачем строить связи между заметками, если модель «видит» весь контекст мгновенно?
Но тезис разваливается при ближайшем рассмотрении. Проблема не в скорости инференции — проблема в контексте. Вы не вкладываете в модель весь свой жизненный опыт, прочитанные книги, встречи за последние пять лет. Именно это делает wiki-система по паттерну Karpathy: компилирует знание в структуру, которая не теряется между сессиями.
Провокационные заголовки полезны: они заставляют проверить, а не устарела ли ваша система. Проверьте — и, скорее всего, убедитесь, что нет.
▶ Смотреть видео →obsidian-llm-wiki: паттерн Karpathy стал официальным плагином
Разработчик green-dalii выпустил полноценный плагин для Obsidian, реализующий Karpathy LLM Wiki паттерн прямо внутри vault — без внешних скриптов и Claude Code.
Паттерн остаётся неизменным: raw/ (неизменяемые источники) → LLM → wiki/ (связанные markdown-страницы). Obsidian — IDE для этой базы знаний. Ключевое отличие от RAG: wiki — это скомпилированный артефакт, который накапливается, а не пересчитывается при каждом запросе.
Сам Karpathy описывает практику работы с wiki из 100+ статей и 400 000 слов. При правильной структуре vault такой подход даёт 70× эффективности по сравнению с чистым RAG (данные MindStudio, апрель 2026).
🔗 obsidian-llm-wiki на GitHub →Посмотри видео «Cerebras Killed...» и проверь свою систему
- 1 Посмотри видео целиком — не пропускай аргументы, даже если они кажутся абсурдными. Цель: зафиксировать, что ты не согласен — и почему.
- 2 Открой свой vault. Найди 3 заметки, которые ты не смог бы восстановить из памяти или из ChatGPT за 5 минут. Это и есть ценность системы.
- 3 Если таких заметок нет — system needs work. Начни с одной: добери источники, добавь summary:, прокинь [[wikilinks]] к смежным концептам.