Понедельник 14 июля 2026 · AI-плагины и автоматизация

Obsidian встречает агентский ИИ:
5633 плагина и Obsilo на горизонте

Экосистема перевалила за 5600 плагинов. Новый игрок Obsilo Agent обещает 55+ инструментов и 3-tier memory прямо внутри vault. Разбираемся, что реально работает.

🔥

Главная находка дня

ГОРЯЧО
Obsilo Agent: 55+ инструментов прямо в vault

Пока все обсуждают Smart Connections и Copilot, тихо появился Obsilo Agent — и это принципиально другой класс инструментов. Это не чат-ассистент к заметкам. Это полноценный AI-агент, живущий внутри Obsidian.

Что заявлено в документации: 55+ инструментов (создание, поиск, модификация заметок), hybrid semantic search (векторный поиск + BM25 + граф ссылок), 3-tier memory (рабочая, сессионная, долгосрочная), MCP-коннекторы для внешних API, multi-agent tasking — несколько агентов параллельно над одной задачей.

Самое интересное: агент не просто отвечает на вопросы — он проактивно мониторит vault, замечает осиротевшие заметки, предлагает связи, генерирует summary для страниц без фронтматтера. Это и есть тот самый AKM (Agentic Knowledge Management), о котором писал dsebastien.

Важно для 2BRAIN: Obsilo пока в early access / beta. Концепция напрямую пересекается с нашей архитектурой raw/ → wiki/. Стоит следить за публичным релизом — потенциально может заменить несколько кастомных скиллов.
Ecosystem Update: 5633 плагина и новая Community

12 мая 2026 Obsidian запустила переработанный маркетплейс — Obsidian Community. Новый дашборд для разработчиков, рейтинги, changelog прямо в интерфейсе. Текущий счётчик: 5,633 плагина и 621 тема.

Параллельно Obsidian опубликовала roadmap будущего плагинов — планируется новый API с изоляцией (sandbox), что решит давнюю проблему безопасности сторонних плагинов.

🤖

Karpathy и AI-мыслители

obsidian-llm-wiki — плагин, реализующий паттерн Karpathy

"No vector database, no complex RAG. Just interconnected markdown files, an LLM like Claude, and a visualization tool like Obsidian."
— суть LLM Wiki, Andrej Karpathy, 2026

На GitHub появился green-dalii/obsidian-llm-wiki — плагин, который реализует Karpathy-паттерн прямо внутри Obsidian, без выхода в терминал. Он умеет генерировать multi-page knowledge из одного источника, создавать entity/concept страницы и отвечать на conversational queries, опираясь на vault.

Сам Karpathy описывает свой подход: система хранит более 100 статей и 400,000 слов в структурированных markdown-файлах. Вместо RAG (который каждый раз деривирует ответ из сырых документов) — LLM Wiki компилирует знание один раз и поддерживает его актуальным. Это принципиально другая стоимость операции.

Разница подходов
LLM Wiki (compile once)
88%
RAG (derive each time)
42%
Plain search / grep
18%
*условный индекс эффективности поиска знания (данные MindStudio, апрель 2026)
🆕

AI-плагины: карточки

Obsilo Agent
★★★★★
55+ инструментов, 3-tier memory, MCP-коннекторы, multi-agent tasking внутри vault. Early access.
🔥 HOT Агент MCP
Smart Connections
★★★★★
Семантический поиск по vault. Embeddings для всех заметок — связи по смыслу, не по ключевым словам.
Semantic Зрелый
Copilot
★★★★★
Claude/ChatGPT/Gemini в сайдбаре. Вопросы к vault, саммари, генерация контента на базе заметок.
Чат Мультимодель
Text Generator
★★★★★
Inline AI-completions прямо в редакторе. Хоткей → ИИ продолжает твою мысль. Без переключения контекста.
Inline Продуктивность
obsidian-llm-wiki
★★★★★
Реализация паттерна Karpathy как плагин. Multi-page knowledge generation, entity/concept страницы, conversational query.
Karpathy Новый
Obsidian Local AI
★★★★★
Полностью офлайн через Ollama. Никаких API-ключей. Для тех, кто хочет AI без передачи данных в облако.
Приватность Ollama
📺

Видео-дайджест

🤖
AI Agents in Obsidian: What's Actually Working in 2026
Nicole van der Hoeven (@nicolevdh)
Практический обзор AI-агентов: что реально работает в повседневном workflow vs что только звучит красиво. Nicole тестирует Smart Connections, Copilot и новые агентские плагины.
AI Практика
🧠
Building a Second Brain with LLM Wiki (Karpathy Method)
Nick Milo (@linkingyourthinking)
Nick разбирает структуру Karpathy LLM Wiki — как организовать raw/, wiki/, entities/ так, чтобы LLM не ломал ссылки и не создавал дублей. MOC + Karpathy = ?
Karpathy MOC
⚡
Obsidian Automation Stack 2026 — Dataview + Templater + AI
Bryan Jenks (@BryanJenks)
Bryan показывает комбо: Dataview для live-запросов, Templater для автоматического создания заметок, и как добавить AI-слой поверх без разрушения структуры.
Dataview Templater
🚀
AKM: Agentic Knowledge Management — следующий уровень PKM
Sébastien Dubois (dsebastien.net)
Dsebastien объясняет разницу между passive PKM (ты вносишь, AI отвечает) и AKM (AI проактивно мониторит и действует). Где граница между полезной автоматизацией и потерей контроля?
AKM Тренд
💡

Рекомендация дня

→
Протестируй obsidian-llm-wiki на 5 заметках из _raw/

Паттерн Karpathy — это именно то, что реализует твой 2BRAIN. Но если ты ещё не пробовал obsidian-llm-wiki (green-dalii/obsidian-llm-wiki на GitHub) — самое время. Плагин делает то же самое, что делает Claude Code terminal через скиллы, но прямо в интерфейсе Obsidian, без терминала.

Конкретное действие на сегодня:

1
Открой github.com/green-dalii/obsidian-llm-wiki, прочитай README — особенно секцию о структуре entity/concept страниц
2
Возьми 3-5 свежих файлов из _raw/ и запусти плагин — посмотри, что он генерирует vs то, что делает /wiki-ingest
3
Сравни качество wikilinks и frontmatter — если лучше, это кандидат на интеграцию в 2BRAIN workflow
4
Запиши наблюдения в wiki/journal/ — это valuable datapoint для системы