До сих пор AI в Obsidian работал по одной схеме: плагин дополняет vault. Smart Connections ищет по нотам, Copilot отвечает на вопросы, Text Generator пишет продолжение. AI был гостем — с ограниченным пропуском.
В июле 2026 появилось два плагина, которые переворачивают схему. Agent Client превращает Obsidian в полноценный AI-терминал. MCP Server делает vault источником знаний для внешних агентов. Вместе они создают двусторонний мост: AI живёт внутри, и снаружи тоже.
Agent Client — терминал внутри vault
Agent Client появился на форуме Obsidian в начале июля и сразу собрал сотни реакций. Идея: запускать Claude Code, OpenAI Codex и Gemini CLI прямо из панели Obsidian — без переключения в терминал, без копипасты контекста.
Плагин создаёт боковую панель с интерфейсом агента. Ты открываешь заметку, нажимаешь «Запустить агента» — и Claude Code получает контекст текущей ноты, видит структуру vault, и работает прямо здесь. Можно писать код, перерабатывать заметки, строить связи.
MCP Server — vault как источник знаний
Параллельно появился плагин MCP Server. Он делает противоположное: не AI внутрь vault, а vault наружу — как MCP-сервер для любого MCP-клиента.
Настроив его, ты можешь подключить Obsidian к Claude Desktop так же, как Notion или Google Drive. Агент в Claude.ai видит твои заметки, ищет по ним, цитирует, строит ответы. Твой vault становится knowledge base для любого AI-агента на планете.
LLM Wiki — 5000+ форков, экосистема разрослась
Gist Карпати про LLM Wiki теперь имеет 5000+ звёзд и столько же форков. Идея, опубликованная в апреле 2026, стала шаблоном для десятков производных: Obsidian-first версий, Claude Code скиллов, GitHub Actions для автоматического ingest.
Ключевой принцип остаётся: raw/ → LLM → wiki/. Obsidian — IDE. Claude — программист. Wiki — кодовая база знаний.
dsebastien — Agentic Knowledge Management
Себастьен Дюбуа опубликовал разбор следующей эволюции PKM: AKM (Agentic Knowledge Management). Системы не только хранят — они действуют.
Разница от обычного AI-PKM: агент проактивно наблюдает за vault, предлагает связи, выявляет противоречия, инициирует исследования. Не «спроси — отвечу», а «заметил — сделал».
Это именно то, к чему ведёт связка Agent Client + MCP Server + Teaching Loop: vault со временем становится не хранилищем, а коллаборатором.
AI-first PKM — новая парадигма 2026
Статья «Why PKM Is Broken in the AI Era» (уже разбирали в #80) резонирует с Agent Client. Вывод: PKM 1.0 строился для человека как читателя. PKM 2.0 строится для LLM как читателя.
Хорошая заметка в 2026 — это заметка, которую может правильно интерпретировать не только ты, но и агент. Консистентный frontmatter, чёткий summary, inline wikilinks — не эстетика, а машиночитаемость.
Claude Code, Codex и Gemini CLI внутри Obsidian. Боковая панель с агентом, видящим контекст текущей ноты и структуру vault.
Превращает vault в MCP-сервер. Подключи Obsidian к Claude Desktop или любому MCP-клиенту. Vault = knowledge base для внешних агентов.
Семантический поиск по vault на embeddings. В 2026 обновился: поддержка frontier models и reasoning-моделей для более точных связей.
AI-completion прямо в заметке без боковых панелей. Highlight → шорткат → AI продолжает. Идеально для первых черновиков и мозгового штурма.
Полностью офлайн через Ollama. Модели запускаются локально. Идеально для чувствительных данных и работы без интернета.
Ещё один агент-клиент, от YishenTu. Более лёгкий чем Agent Client, фокус на Claude. Удобен если не нужен мульти-агент.
Сравнение AI-архитектур в Obsidian
| Подход | Плагин | Где живёт AI | Кто инициирует |
|---|---|---|---|
| Retrieval | Smart Connections | В облаке, читает vault | Ты (вопрос) |
| Chat-in-sidebar | Copilot | В облаке, sidebar | Ты (чат) |
| Inline completion | Text Generator | В облаке, inline | Ты (шорткат) |
| Agent-in-vault | Agent Client | Терминал внутри vault | Ты (запуск агента) |
| Vault-as-source | MCP Server | Снаружи, vault = tool | Внешний агент |
| Autonomous agent | Obsilo | В vault, проактивно | Агент (наблюдение) |
AI-first vs text-first: экосистема разделилась
По данным исследования REM Labs, PKM-пространство 2026 чётко разделилось на два лагеря:
| Text-first PKM | AI-first PKM |
|---|---|
| Ты пишешь и тегируешь вручную | AI организует автоматически |
| Граф связей = твоя работа | Embeddings строят граф за тебя |
| Ищешь сам | AI предвосхищает что нужно |
| Obsidian, Logseq | Mem.ai, Rewind, Remi8 |
| Контроль + гибкость | Скорость + автоматизация |
Obsidian стоит на границе: он text-first по природе, но через Agent Client + MCP Server + Teaching Loop может работать как AI-first. Лучший из обоих миров.
Экосистема в цифрах
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Пользователей Obsidian | 1.5M (+22% год к году) |
| Плагинов в экосистеме | 2700+ (с авторевью с мая 2026) |
| Суммарных загрузок плагинов | 120M+ |
| Звёзд у Karpathy LLM Wiki gist | 5000+ (за 3 месяца) |
| Vault vs RAG эффективность | 70× (MindStudio, апрель 2026) |
- Установи MCP Server plugin (Settings → Community Plugins → поиск «MCP Server»). Это займёт 5 минут.
- Скопируй конфиг-строку из плагина и добавь в
claude_desktop_config.jsonкак новый MCP-сервер. Теперь Claude Desktop видит vault. - Открой Claude Desktop → новый чат → попроси: «найди в моём vault всё про [тема]». Убедись что работает.
- Запиши в
memory/rule-NNN-mcp-server.mdчто настроил и как проверил — это Teaching Loop в действии.